Simulan ang Company Cerebras naglulunsad ng bagong AI higanteng chip, hinahamon ang nvidia
Ang Cerebras Systems ay isang pagsisimula na naglalayong hamunin ang NVIDIA sa larangan ng Artipisyal na Intelligence (AI) Computing.Ang kumpanya ay naglunsad ng isang bagong chip na inaangkin nito ay lalampas ang mga katunggali nito sa pagpapatakbo ng mga modelo ng AI at pagbuo ng mga tugon.Inilunsad din ng Cerebras ang isang tool para sa mga developer ng AI na nagbibigay -daan sa kanila upang ma -access ang mga malalaking chips upang magpatakbo ng mga aplikasyon.
Ang pag -access sa NVIDIA GPUs upang sanayin at mag -deploy ng mga malalaking modelo ng AI ay mahirap at magastos, at ang mga developer ay tumutukoy sa prosesong ito bilang pag -iintindi.Nag -aalok ang Cerebras ng chip bilang bahagi ng isang sistema ng computing ng AI, na maaaring bilhin at mapatakbo ng mga operator ng data center.
Ang Cerebras ay nagsumite ng isang kumpidensyal na plano upang ibenta ang mga namamahagi nito sa isang paunang pag -aalok ng publiko (IPO) sa isang pagtatangka upang makakuha ng isang bahagi ng booming market.Ang mga higanteng Tech ay namumuhunan ng bilyun -bilyong dolyar sa computing ng AI.Sa ngayon, ang pinakamalaking benepisyaryo ay ang NVIDIA, na ang graphics processing unit (GPU) ay isang mahalagang sangkap ng bagong imprastraktura na ito.
Gayunpaman, sinabi ni Andrew Feldman, tagapagtatag at CEO ng Cerebras, na ang mga computer ng kumpanya ay ibabalik ang buong industriya sa pamamagitan ng pagpapabuti ng bilis ng tugon ng mga sistema ng AI - inihambing niya ang pagbabagong ito sa pagbabagong -anyo sa high -speed internet.
Ang pamamaraan ng Cerebras 'ay nakasalalay sa mga higanteng chips na ginawa mula sa isang solong silikon na wafer, ang bawat isa ay ang laki ng isang tray at tinatawag na isang wafer level chip, sa gayon maiiwasan ang isang problema sa pagproseso ng data ng AI: ang data na naproseso ng mga malalaking modelo na sumusuporta sa mga aplikasyon ng AI na madalasHindi mailalagay sa isang solong chip at maaaring mangailangan ng daan -daang o libu -libong mga chips na konektado sa serye.
Sinabi ni Cerebras na ang bagong teknolohiyang ito ay ginagawang mas malakas ang mga chips kaysa sa tradisyonal na mga chips.Ngunit ang kumpanya ay dapat magbigay ng mga computer na partikular na idinisenyo upang mapaunlakan ang mga ultra malaking chips, dahil ang tradisyunal na hardware ay hindi maaaring mapaunlakan ang mga ito.
Ayon kay Andrew Feldman, ang isang pangunahing kalamangan ay nagmula sa paraan ng paggamit ng memorya ng kanilang produkto.Ang kakayahang ito ay itinayo sa cerebras chip, hindi tulad ng mga GPU at iba pang mga processors, na kailangang konektado sa memorya sa pamamagitan ng mga interface upang ma -access ang impormasyon.
Maaari itong maging tiyak na ang NVIDIA ay may malaking tingga sa imprastraktura ng AI, habang ang iba pang mga kakumpitensya kabilang ang Intel ay nagsusumikap na makipagkumpetensya.Dapat patunayan ng Cerebras sa industriya ng computing na maaari itong maaasahan na makagawa at mag -deploy ng teknolohiya nito.
Ang Cerebras ay nagtatayo ng sariling data center upang magbigay ng mga serbisyo sa computing ng AI.Sinubukan din nitong ibenta ang mga chips nito sa mga nagbibigay ng ulap, kabilang ang Microsoft at Amazon.Ang pagsisimula na ito ay lumapit na sa mga higanteng tech na ito, ngunit hindi pa nakuha ang mga kliyente na ito.
Kapag tinanong kung magkano ang pagbabahagi ng mga cerebras sa merkado ay maaaring mag -alis sa Nvidia, sinabi ni Andrew Feldman, "Sapat na upang magalit sila
Ang Cerebras ay nagsumite ng isang kumpidensyal na plano upang ibenta ang mga namamahagi nito sa isang paunang pag -aalok ng publiko (IPO) sa isang pagtatangka upang makakuha ng isang bahagi ng booming market.Ang mga higanteng Tech ay namumuhunan ng bilyun -bilyong dolyar sa computing ng AI.Sa ngayon, ang pinakamalaking benepisyaryo ay ang NVIDIA, na ang graphics processing unit (GPU) ay isang mahalagang sangkap ng bagong imprastraktura na ito.
Gayunpaman, sinabi ni Andrew Feldman, tagapagtatag at CEO ng Cerebras, na ang mga computer ng kumpanya ay ibabalik ang buong industriya sa pamamagitan ng pagpapabuti ng bilis ng tugon ng mga sistema ng AI - inihambing niya ang pagbabagong ito sa pagbabagong -anyo sa high -speed internet.
Ang pamamaraan ng Cerebras 'ay nakasalalay sa mga higanteng chips na ginawa mula sa isang solong silikon na wafer, ang bawat isa ay ang laki ng isang tray at tinatawag na isang wafer level chip, sa gayon maiiwasan ang isang problema sa pagproseso ng data ng AI: ang data na naproseso ng mga malalaking modelo na sumusuporta sa mga aplikasyon ng AI na madalasHindi mailalagay sa isang solong chip at maaaring mangailangan ng daan -daang o libu -libong mga chips na konektado sa serye.
Sinabi ni Cerebras na ang bagong teknolohiyang ito ay ginagawang mas malakas ang mga chips kaysa sa tradisyonal na mga chips.Ngunit ang kumpanya ay dapat magbigay ng mga computer na partikular na idinisenyo upang mapaunlakan ang mga ultra malaking chips, dahil ang tradisyunal na hardware ay hindi maaaring mapaunlakan ang mga ito.
Ayon kay Andrew Feldman, ang isang pangunahing kalamangan ay nagmula sa paraan ng paggamit ng memorya ng kanilang produkto.Ang kakayahang ito ay itinayo sa cerebras chip, hindi tulad ng mga GPU at iba pang mga processors, na kailangang konektado sa memorya sa pamamagitan ng mga interface upang ma -access ang impormasyon.
Maaari itong maging tiyak na ang NVIDIA ay may malaking tingga sa imprastraktura ng AI, habang ang iba pang mga kakumpitensya kabilang ang Intel ay nagsusumikap na makipagkumpetensya.Dapat patunayan ng Cerebras sa industriya ng computing na maaari itong maaasahan na makagawa at mag -deploy ng teknolohiya nito.
Ang Cerebras ay nagtatayo ng sariling data center upang magbigay ng mga serbisyo sa computing ng AI.Sinubukan din nitong ibenta ang mga chips nito sa mga nagbibigay ng ulap, kabilang ang Microsoft at Amazon.Ang pagsisimula na ito ay lumapit na sa mga higanteng tech na ito, ngunit hindi pa nakuha ang mga kliyente na ito.
Kapag tinanong kung magkano ang pagbabahagi ng mga cerebras sa merkado ay maaaring mag -alis sa Nvidia, sinabi ni Andrew Feldman, "Sapat na upang magalit sila