Iniulat ng balita na ang mga order ng chip ng NVIDIA H200/B100 ay malakas, at ang kapasidad ng produksiyon ng 3/4nm ng TSMC ay malapit sa buong kapasidad
Ang AI Taunang Kumperensya, NVIDIA GTC, ay gaganapin sa Marso 17 ng Kanluran sa Estados Unidos.Tinatantya ng merkado na ang H200 at B100 ay ilalabas nang maaga upang kunin ang merkado.Nauunawaan na ang H200 at ang bagong henerasyon B100 ay magpatibay ng 4NM at 3NM na proseso ng TSMC ayon sa pagkakabanggit.Ang H200 ay ilulunsad sa ikalawang quarter, at nabalitaan na ang B100 ay nagpatibay ng isang arkitektura ng disenyo ng chiplet at inutusan para sa paggawa.Itinuro ng ligal na kinatawan na ang NVIDIA ay may malakas na mga order, at ang kapasidad ng produksiyon ng 3NM at 4NM ng TSMC ay halos ganap na na -load, at ang unang quarter ng operasyon ay hindi mahina.
Tungkol sa isyu ng mga bagong henerasyon ng mga order ng chip ng NVIDIA na sumasakop sa mga advanced na proseso ng TSMC, sinabi ng TSMC na ang proseso ng kapasidad ng paggawa ay susundin pa rin ang nilalaman na nakasaad sa nakaraang ligal na pahayag at hindi na maipaliwanag.
Ayon sa mga ulat, ang B100 ng serye ng Nvidia Blackwell ay nakikita ng merkado bilang ang susunod na henerasyon na NVIDIA GPU na armas.Bilang karagdagan sa pagiging unang binuo gamit ang 3NM na teknolohiya ng TSMC, ito rin ang unang produkto ng NVIDIA na nakabalot sa mga format na chiplet at Cowos-L, paglutas ng mataas na pagkonsumo ng kuryente at mga problema sa pagwawaldas ng init, isang kahusayan ng card, at density ng kristal na tubo.Tinatayang malampasan ang serye ng MI300 ng AMD na inilunsad sa unang quarter.
Ang tagagawa ng server na si Dell ay nagpahayag ng paparating na Artipisyal na Intelligence (AI) GPU Blackwell, na may pagkonsumo ng kuryente hanggang sa 1000W, isang 40% na pagtaas mula sa nakaraang henerasyon ng mga chips, at hinihiling na gamitin ni Dell ang makabagong engineering upang palamig ang mga GPU na ito.
Ayon sa kasalukuyang balita sa merkado, ang NVIDIA B200 ay may mas malakas na pagganap ng computing kaysa sa kasalukuyang produkto ng H100, ngunit ang pagkonsumo ng kapangyarihan nito ay mas nakakagulat din, inaasahang umabot ng hanggang sa 1000W, isang pagtaas ng higit sa 40% kumpara sa H100.Ang NVIDIA's H200 chip ay itinuturing na pinakamalakas na AI computing chip sa industriya dahil sa hopper architecture nito at HBM3E mataas na memorya ng bandwidth.Tinatayang dahil sa lakas ng computing ng B100 chip na hindi bababa sa dalawang beses sa H200, na apat na beses na ng H100, ang pagganap ng computing ng B200 ay magiging mas malakas.
Ang mga advanced na proseso ng TSMC ay patuloy na na -load, na may rate ng paggamit ng kapasidad ng TSMC na lumampas sa 90% noong Pebrero, at ang demand para sa artipisyal na katalinuhan (AI) ay nananatiling hindi nagbabago.Ayon sa supply chain, ang mga aplikasyon tulad ng AI at high-performance computing (HPC) ay maaaring makagawa lamang ng isang quarter ng bilang ng mga chips na ginawa sa isang solong wafer kumpara sa mga produktong consumer, na ginagawang mas mahirap at kumplikado ang paggawa at paggawa;Ang kakayahan ng TSMC na makamit ang matatag na paggawa ng masa ay mahalaga para sa industriya ng chip.Ang TSMC ay kasalukuyang nagkakaloob ng 43% ng kita nito mula sa mga platform ng application ng HPC/AI, na naaayon sa mga smartphone.
Ayon sa mga ulat, ang B100 ng serye ng Nvidia Blackwell ay nakikita ng merkado bilang ang susunod na henerasyon na NVIDIA GPU na armas.Bilang karagdagan sa pagiging unang binuo gamit ang 3NM na teknolohiya ng TSMC, ito rin ang unang produkto ng NVIDIA na nakabalot sa mga format na chiplet at Cowos-L, paglutas ng mataas na pagkonsumo ng kuryente at mga problema sa pagwawaldas ng init, isang kahusayan ng card, at density ng kristal na tubo.Tinatayang malampasan ang serye ng MI300 ng AMD na inilunsad sa unang quarter.
Ang tagagawa ng server na si Dell ay nagpahayag ng paparating na Artipisyal na Intelligence (AI) GPU Blackwell, na may pagkonsumo ng kuryente hanggang sa 1000W, isang 40% na pagtaas mula sa nakaraang henerasyon ng mga chips, at hinihiling na gamitin ni Dell ang makabagong engineering upang palamig ang mga GPU na ito.
Ayon sa kasalukuyang balita sa merkado, ang NVIDIA B200 ay may mas malakas na pagganap ng computing kaysa sa kasalukuyang produkto ng H100, ngunit ang pagkonsumo ng kapangyarihan nito ay mas nakakagulat din, inaasahang umabot ng hanggang sa 1000W, isang pagtaas ng higit sa 40% kumpara sa H100.Ang NVIDIA's H200 chip ay itinuturing na pinakamalakas na AI computing chip sa industriya dahil sa hopper architecture nito at HBM3E mataas na memorya ng bandwidth.Tinatayang dahil sa lakas ng computing ng B100 chip na hindi bababa sa dalawang beses sa H200, na apat na beses na ng H100, ang pagganap ng computing ng B200 ay magiging mas malakas.
Ang mga advanced na proseso ng TSMC ay patuloy na na -load, na may rate ng paggamit ng kapasidad ng TSMC na lumampas sa 90% noong Pebrero, at ang demand para sa artipisyal na katalinuhan (AI) ay nananatiling hindi nagbabago.Ayon sa supply chain, ang mga aplikasyon tulad ng AI at high-performance computing (HPC) ay maaaring makagawa lamang ng isang quarter ng bilang ng mga chips na ginawa sa isang solong wafer kumpara sa mga produktong consumer, na ginagawang mas mahirap at kumplikado ang paggawa at paggawa;Ang kakayahan ng TSMC na makamit ang matatag na paggawa ng masa ay mahalaga para sa industriya ng chip.Ang TSMC ay kasalukuyang nagkakaloob ng 43% ng kita nito mula sa mga platform ng application ng HPC/AI, na naaayon sa mga smartphone.